เมนูนำทาง
ขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว ขั้นตอนวิธีการนำเทคนิคของขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดไปใช้นั้น เป็นการหาระยะห่างระหว่างแต่ละตัวแปร(Attribute) ในข้อมูล จากนั้นก็คำนวณค่าออกมา ซึ่งวิธีนี้จะเหมาะสำหรับข้อมูลแบบตัวเลข แต่ตัวแปรที่เป็นค่าแบบไม่ต่อเนื่องนั้นก็สามารถทำได้ เพียงแต่ต้องการการจัดการแบบพิเศษเพิ่มขึ้น อย่างเช่น ถ้าเป็นเรื่องของสี เราจะใช้อะไรวัดความแตกต่างระหว่างสีน้ำเงินกับสีเขียว ต่อจากนั้นเราต้องมีวิธีในการรวมค่าระยะห่างของ Attribute ทุกค่าที่วัดมาได้ เมื่อสามารถคำนวณระยะห่างระหว่างเงื่อนไขหรือกรณีต่างๆ ได้ จากนั้นก็เลือกชุดของเงื่อนไขที่ใช้จัดคลาส มาเป็นฐานสำหรับการจัดคลาสในเงื่อนไขใหม่ๆ ได้แล้วเราจะตัดสินได้ว่าขอบเขตของจุดข้างเคียงที่ควรเป็นนั้น ควรมีขนาดใหญ่เท่าไร และอาจมีการตัดสินใจได้ด้วยว่าจะนับจำนวนจุดข้างเคียงตัวมันได้อย่างไร โดยขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดมีขั้นตอนโดยสรุป ดังนี้
เมนูนำทาง
ขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว ขั้นตอนวิธีใกล้เคียง
ขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัวแหล่งที่มา
WikiPedia: ขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว http://cgm.cs.mcgill.ca/~soss/cs644/projects/simar... http://www.alibris.com/booksearch.detail?invid=105... http://www.bestechvideos.com/2008/08/26/k-nearest-... http://www.bod.com/index.php?id=3435&objk_id=56118... http://www.docstoc.com/docs/42043096/Automatic-Fac... http://www.flipkart.com/books/026219547x http://www.mediafire.com/?9rapgxwvvg6x23m http://www.statsoft.com/textbook/k-nearest-neighbo... http://www.youtube.com/watch?v=9Phf18KU1iQ http://www.youtube.com/watch?v=G8iKoC9Yepk